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無論是生活上用的,還是比較高單價的3c產品,目前在網路上選購比較多,真的是非常方便啊

科技始終來自於惰性真的沒錯,這就是懶人經濟啊!!!!(好像哪裡怪怪的)1911784406.gif1911784408.gif

【田中農會】益全香米 1.2kg-包(2包一組)是我在網路上閒逛時,猛然看到的產品,而且這產品其實我在很多評論網站觀察很久了

以實用性,價格,網路開箱文,臉書還有Dcard的相關資料來判定,推薦的人真的不少

而且當時的入手價跟現在比,現在入手才真正賺到,實際到貨後,也是非常的符合我的需求~~~1911770202.gif1911770203.gif

最近家人也是很需要這個【田中農會】益全香米 1.2kg-包(2包一組),不枉費做了好幾天功課,好險沒出槌

現在終於等到最佳購買時機,不然等下次折扣,不知道等到甚麼時候

所以我個人對【田中農會】益全香米 1.2kg-包(2包一組)的評比如下1911770171.gif1911770178.gif

外觀質感:★★★★

使用爽度:★★★★☆

性能價格:★★★★☆

詳細介紹如下~參考一下吧

完整產品說明


品牌名稱

  •  

包裝組合

  • 袋裝

認證

  • 無認證

重量

  • 1.1kg~2kg

產地

  • 台灣

來源

  • 農會

商品規格

  • 1.商品組合:2包一組
    2.商品規格:包裝
    3.商品品名:益全香米
    4.商品重(容)量:1.2kg
    5.內容物名稱(成分):依商品包裝上顯示
    6.食品添加物名稱:依商品包裝上顯示
    7.原產地(國):台灣
    8.製造廠商或國內負責廠商名稱:田中鎮農會
    9.製造廠商或國內負責廠商地址:彰化縣田中鎮南北街80號
    10.製造廠商或國內負責廠商電話:02-29345217
    11.以消費者收受日算起,至少距有效日期前?日以上:150天
    12.食品業者登錄字號:N-200079084-00000-0
    13.投保產品責任險字號:1987字第06000040
    備註欄:根據消費者保護法第19條規定商品到貨享有七日鑑賞期之猶豫期權益(注意!猶豫期非試用期)

 

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...... 2020年的開年,整個社會都按下了暫停健。因為疫情讓我們全方位重新審視原來熟悉的生活方式,也因為疫情讓更多的企業重新審視數字化戰略的價值和意義。疫情發生,企業如何校準自己的數字化轉型之路?今年IBM會給出企業轉型的哪些「校準」參照系? 每年, IBM商業價值研究院的專家都會訪問全球各個領域有代表性企業,給出全球企業轉型的趨勢性報告,而在今年,因為疫情的發生,IBM商業價值研究院專門針對中國企業轉型,給出了最新報告《衝破陰霾,逆風飛揚——用科技力量加速和深化企業數字化轉型》(以下簡稱「報告」)。這其中蘊含著什麼樣的「疫後」轉型秘籍? 如何從不確定性中找到確定性 2020年新冠肺炎疫情發生猝不及防,很多企業都處於「休克」狀態,很多常態下沒有暴露出來的矛盾,進一步被放大。與此同時,一大批「雲上公司」、「新經濟公司」並沒有被「非接觸經濟」所困擾,一些傳統企業快速從線下渠道切換到「線上」,贏得了更多機會,技術賦能的效果、數據價值的回報,被進一步印證。 「最近遇到一個企業,這個企業的負責人對IBM的銷售表示, 『請把你們IBM賣得最好的、賣得最貴的東西給我們介紹一下吧』。」IBM中國商業價值研究院院長丁偉說,其實我們不賣產品,IBM Services的專家更像是「中醫」,幫助企業找到轉型的痛點,用適合企業的個性化「藥方」助力企業數字化轉型。 如果說IBM Services的專家們是中醫,我們也知道在中醫治療的過程中既要視癥給出「處方」,又要隨著病情的變化而不斷「調方」,那麼經歷了這次疫情之後,在IBM專家看來,企業數字化轉型需要什麼樣的「新處方」,哪些維度需要更進一步重視? 「事實上,企業的基本適應能力決定了它是不是能夠活下來,而且在危機中還是不是有新的機會。」 IBM大中華區全球企業諮詢服務部總經理麥俊彥表示,去年IBM給出了邁向認知型企業的七大核心要素,在今年進一步將其明確為三大方向和九個行動領域,這是IBM給出的疫後的企業數字化「新處方」。 三大方向分別為:一是開創性的業務平臺,利用數據作為「新式武器」,重塑競爭定位,發掘全新市場商機,打破企業和行業邊界。二是智能工作流。將呈指數級發展的技術與端到端流程和前端到後端流程融合,實現卓越的成果,建立差異化競爭優勢。三是企業體驗與人性化。企業認識到,任何新式業務平臺,只有徹底融入富有吸引力的客戶體驗、員工體驗以及合作夥伴體驗,同時充分發揮不斷進步、以人為本的技術的全部潛能,才能真正取得成功。 ... 在這次疫情中,我們看到企業遭遇重創最為嚴重的領域,其一是供應鏈。尤其是很多製造業,當自己開始復工復產,如果上、下游供應鏈沒有同步復工,要麼就斷「糧」要麼是「缺米」。其二是中小企業,尤其是零售、餐飲等需要人員流動來實現的「接觸經濟」。面對這些猛烈按下的「暫停鍵」,面臨的是生死存亡的挑戰。其三是關於決策,疫情的發生我們看到即便是我們有很多數據,也有很多平臺,但現實情況是決策依然是延後的,依然有可能是錯誤的,這是真切發生的事情,怎麼保證決策的正確? 關於供應鏈,IBM大中華區全球企業諮詢服務部數字化戰略及創新體驗總經理徐永華表示:「因為疫情許多企業都意識到供應鏈管理的深度、幅度都需要重新定義,重新規劃。比如製造業,過去的供應鏈管理只是管理到上游,現在需要關注到上游的上游,過去只是管理一級供應商,現在需要管理二級、三級、四級、五級供應商,以國際頂級的新能源汽車製造廠為例,供應鏈不僅要管理電池的配備、電機的配備,甚至要管理到電池上游的關鍵原材料。」當更多的中國企業越來越全球化後,一定會考慮供應鏈的全球布局,目前看疫情只是一個影響因素,未來影響供應鏈的還有政治、經濟、成本、關稅、市場等要素,它的管理需要一套方法進行推進。 ... 而對於中小企業,IBM大中華區全球信息科技服務部副總裁鄭軍認為,一是動態濟競爭力非常重要,因為中小企業抗風險能力相對弱、現金流壓力大,所以企業需要梳理清楚核心競爭力的關鍵點,圍繞核心點進行突出打造。二是非核心的維度,可通過生態或者合作夥伴合作,以雲計算、物聯網等方式將其變成輕資產實現數字化重構,降低企業的風險,提升企業應變敏捷性。 關於數據與決策的正確性,IBM徐永華表示,IBM將數據與決策分為三類,第一類是數據與決策一一對應,能夠保證決策的科學。比如在自動化生產領域,通過數據可以實現自動控制、自動調溫等,這一類場景可以通過自動化處理和實現。 第二類是數據可能是確定的但決策不確定。比如在零售領域,零售商收集了很多客戶交易數據,但這些交易實數據無法幫助零售商做處正確的決策,究竟哪些人群對這個促銷感興趣,因為這只是一個維度的數據,要想精準地找到感興趣人群,有時分析的維度需要提高到100多個維度,才能找到目標人群。 第三類是數據不確定、決策也不確定。要處理好這些數據,要從這些數據中獲得正確決策,需要採用新的技術,比如認知分析、機器學習,不斷優化決策模型、決策的方式,不斷增加數據的維度,最後將決策正確率提高。 疫情讓很多企業進一步看到了數字化轉型的突出意義,也進一步驗證了IBM的「數字化轉型的藥方」的有效性。 IBM和客戶一起「問診」未來 都說「醫者不自醫」,意思是說醫生通常不給自己看病。但是IBM卻不是這樣,IBM Services給出的企業數字化轉型藥方,很多是來自IBM公司一百多年來一步一步轉型一步一步實踐而來的經驗。很多來自IBM服務與全球各行各業的企業數字化轉型的實踐積累。 丁偉說,IBM對於危機的理解是「危常常孕育著機」,為此她講了兩個故事,一個是在1936年美國經濟大蕭條下的IBM。1936年美國爆發經濟大蕭條,作為局中人的IBM面臨很大的問題,就在那個時候IBM做出了轉型決定,拓展海外市場,其後慢慢發展成為一個全球性的企業。另一個是在2003年的SARS爆發,一些企業開始思考進行轉變,思考其中的新商業機會,經過那場危機之後中國的電商行業蓬勃發展起來,其中企業成為了今天中國的網際網路巨頭。 ... 在這兩個故事裡蘊含的兩個關鍵,其一是轉變思維,要善於從危機中發現和找到新的機會。另一個關鍵是要善於運用新的技術,就像17年前電商採用網際網路技術,開啟了中國電商的輝煌年代。而在經歷2020年初的疫情之後,更多企業開始思考採用人工智慧、大數據、雲計算等數位技術,建立企業敏捷性、風險管控、永續經營,打造認知型企業的意義。 關於IBM Services自身,在這次疫情中看到了哪些維度是可以進一步強化,哪些維度是被進一步驗證是正確的選擇? 「對我們的車庫方法論有了更堅定的信心,因為它真的是強調IBM與客戶的共創,利用創新的環境,用最簡單的方法和最自由的方式,實現具有突破性的創新模式和創新方法論。」徐永華表示:「另外,我們也在與客戶一起探討,在疫情之後,更多的遠程交付模式和交付方式,這樣的方式既能加快與客戶的交流互動,提升生產效率,也提升客戶以及我們自身的效率。」這或許就是 「吾日三省吾身、吾行、吾惑」而變得更智慧吧。 IBM在助力大量各行各業的企業不斷向數字化轉型的同時,IBM公司自身也在不斷向全球一流的人工智慧解決方案和雲平臺公司轉型,探索量子計算、認知計算等眾多的技術無人區,探索更深更廣人工之還能解決方案。 在這場全球化的世界性的數字化重構中,就像「報告」中所言,危機過後我們會更明顯的發現商業世界正在發生重構,其實重構的進行早已開始。危機不過是一根導火索,或者說是發令槍,是居安思維者的提醒,更是對企業面對變化所具備的戰略高度敏捷程度以及執行力的一次驗證。無論企業在之前的數字化轉型和重塑過程中建立了何種程度的數字化能力,比如基於大數據、人工智慧、混合雲、物聯網、5G自動化區塊鏈等技術的各種能力,我們仍需要審視這些能力是否在規模、速度程度上,足以支持企業持續的數字化重塑。 本文轉載自中國電子報,作者:李佳師

 

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文章來源取自於:

 

 

每日頭條 https://kknews.cc/finance/a6ybpz6.html

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